深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别

快速掌握Django Web框架的使用和CNN模型实现图像识别及应用

*   01 Django Web技术基础/

  *   01 文本应用程序处理流程.mp4 (22.31 MB), 09:32

  *   02 Web应用程序处理流程.mp4 (19.38 MB), 06:12

  *   03 MVC模式.mp4 (62.41 MB), 20:25

  *   04 MVT模式.mp4 (18.41 MB), 06:29

  *   05 虚拟环境virtualenv的安装.mp4 (19.18 MB), 08:50

  *   06 虚拟环境virtualenv的激活.mp4 (26.60 MB), 08:54

  *   07 Django项目的启动.mp4 (47.91 MB), 13:38

  *   08 Django的工程目录.mp4 (75.67 MB), 21:25

  *   09 VSCODE开发工具的配置.mp4 (30.63 MB), 11:45

  *   10 Django框架的模板.mp4 (47.09 MB), 13:31

  *   11 Django的第一个入门案例.mp4 (23.73 MB), 09:41

  *   12 Django搭建图书管理项目.mp4 (7.78 MB), 03:23

  *   13 Django图书管理的实现.mp4 (54.12 MB), 18:03

  *   14 Django静态资源的配置.mp4 (38.10 MB), 10:11

  *   15 Django中CSS样式的实现.mp4 (14.46 MB), 05:34

  *   16 使用模板加载静态资源.mp4 (110.00 MB), 37:28

  *   17 Django创建的项目整体流程.mp4 (21.61 MB), 07:15

*   02 Django实现文件和图片上传/

  *   01 Django创建文件上传工程.mp4 (62.46 MB), 20:05

  *   02 主页面的创建.mp4 (35.76 MB), 12:53

  *   03 单文件上传的实现.mp4 (82.51 MB), 26:47

  *   04 异常信息的处理.mp4 (20.48 MB), 06:54

  *   05 创建多文件上传页面.mp4 (28.06 MB), 09:19

  *   06 多文件上传的具体实现.mp4 (23.99 MB), 05:42

  *   07 多文件上传的视图控制器.mp4 (24.89 MB), 09:17

  *   08 图片上传的实现（一）.mp4 (39.40 MB), 13:23

  *   09 图片上传的实现（二）.mp4 (20.18 MB), 05:38

*   03 卷积神经网络模型/

  *   01 卷积神将网络的基础.mp4 (65.82 MB), 16:53

  *   02 卷积神经网路的组成.mp4 (48.75 MB), 16:08

  *   03 卷积神经网络的计算过程.mp4 (74.51 MB), 19:02

  *   04 CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp4 (32.33 MB), 08:08

  *   05 CNN手写数字识别网络搭建.mp4 (128.46 MB), 25:56

  *   06 CNN手写数网络结构修改的方法.mp4 (32.87 MB), 07:39

*   04 Django部署汽车分类模型/

  *   01 CNN实现二分类模型的训练.mp4 (71.33 MB), 14:17

  *   02 CNN实现二分类模型的预测.mp4 (72.24 MB), 18:39

  *   03 Django汽车分类项目的创建.mp4 (29.51 MB), 09:49

  *   04 Django项目的启动.mp4 (41.39 MB), 10:48

  *   05 Django页面的创建和跳转.mp4 (43.79 MB), 12:26

  *   06 Django部署汽车分类项目.mp4 (111.40 MB), 18:10

  *   07 登录界面的添加.mp4 (66.92 MB), 14:41

  *   08 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp4 (44.35 MB), 10:34