微调小模型、基础 RAG 检索增强生成入门
NLP 自然语言处理大模型基础必备
微调小模型、基础 RAG 检索增强生成入门 * 01 1.NLP的入门概述.mp4 22:15 * 02 2.NLP发展史.mp4 09:49 * 03 3.NLP的数据就是语料.mp4 06:1…
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课程目录共 42 个文件（含 42 个视频）
- 01 1.NLP的入门概述.mp422:15
- 02 2.NLP发展史.mp409:49
- 03 3.NLP的数据就是语料.mp406:19
- 04 4.英文预处理.mp432:07
- 05 5.常见的分词方法.mp407:27
- 06 6.jieba分词精确模式.mp408:39
- 07 7.jieba搜索模式.mp410:50
- 08 8.suggest_freq 测试.mp416:19
- 09 9.词性标注测试.mp410:50
- 10 10.飞浆和讯飞数据集.mp407:19
- 11 11.小结复习.mp414:24
- 12 12.数据数据分析的数据集.mp407:55
- 13 13.文本语料-标签分析方式.mp416:26
- 14 14.文本语料-长度分析方式.mp429:36
- 15 15.文本语料-标签正负样本长度方式.mp405:01
- 16 16.词汇总量的分析.mp412:41
- 17 17.词云分析目标和代码结构.mp410:41
- 18 18.词云如何来获取形容词列表.mp415:48
- 19 19.词云如何绘图.mp408:03
- 20 20.微博名词bug问题.mp403:30
- 21 21.文本特征提取-Bow模式.mp408:03
- 22 21.不同形状作业的词云.mp402:12
- 23 22.文本特征提取-TF和IDF 原理.mp409:16
- 24 23.文本特征提取 TF-IDF向量化 理解.mp414:51
- 25 24.NLP和机器学习的类比小结.mp419:50
- 26 25.n-gram模式.mp430:39
- 27 26.n-gram的模式测试.mp404:49
- 28 27.文本向量化 One-Hot模式.mp426:41
- 29 28.文本向量化 Word-Vec模式两种分类.mp407:46
- 30 29.word2vec 待修改.mp415:03
- 31 30.fasttext模型训练.mp408:54
- 32 31.fasttext分词向量化 2个函数.mp410:32
- 33 32.模型的超参设置 测试.mp422:10
- 34 33.词嵌入向量第一步.mp425:03
- 35 34.词嵌入向量的第二步 修bug.mp426:47
- 36 35.nlp复习3.mp414:08
- 37 36.文本长度规范.mp416:55
- 38 37.BLEDU 评估指标.mp415:59
- 39 38.rouge 摘要评估指标.mp416:09
- 40 39.电商 医疗的NLP综合作业.mp409:24
- 41 工作.mp410:24
- 42 自我介绍 注意.mp405:57
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