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第一部分 初步：机器学习基础知识第二部分 进阶：经典机器学习方法第三部分 深入：概率图模型与强化学习等 * 第一部分 初步：机器学习基础知识/ * &nb…
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KNN算法、线性回归、Logistic回归、决策树、朴素贝叶斯算法、支持向量机、神经网络算法和Boosting算法等内容 * 01 Numpy科学计算库/  …
掌握机器学习各大经典算法原理及其数学公式推导，熟练使用Python构建算法模型并进行实验分析 * 01 线性回归原理推导/ * 01 回归问…
快速掌握人工智能编程基础和机器学习算法的原理及应用 * 01 线性回归概述/ * 01 高等数学基础.mp4 (21.07 MB), 16:…
一站式掌握技巧学习的算法原理和实战应用 * 01 人工智能技术应用/ * 01 人工智能的基础技术.mp4 (76.28 MB), 38:5…
第一阶段：零基础快速上手Python编程第二阶段：Pandas数据处理第三阶段：数据可视化与机器学习第四阶段：机器学习与深度学习第五阶段：数学科学比赛 * 第一阶段：零基础快速上…
学习机器学习实战经验 * 01 Python实战关联规则/ * 01 关联规则概述.mp4 06:57 * &nbs…
第1阶段 机器学习流程、基本分类与回归模型第二阶段 机器学习中的特征工程与模型调优 * 第1阶段 机器学习流程、基本分类与回归模型/ * 第…
帮助同学们学习机器学习与深度学习核心工具包使用方法并熟练应用到实际任务中。 * 01 Python实战关联规则/ * 01 1-1关联规则概…
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